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    依托金融大模型,金年会携手华为打造绿色金融生态

      来源: 浏览量: 发布时间: 2023-07-10

    7月7日,为期三天的华为开发者大会2023 ( Cloud )在东莞拉开帷幕,会议汇聚各行业专家、合作伙伴、开发者,深入探讨AI大模型、大数据、数据库、PaaS、aPaaS、媒体服务、云原生、安全、物联网、区块链、开源等技术话题。


    金年会作为本次大会黄金合作伙伴,深入参与开发者活动,并带来基于盘古大模型的金融解决方案等诸多分享。


    基于盘古大模型深化合作,共建金融行业AI生态


    在大会上,华为云正式发布了盘古大模型3.0,围绕行业重塑、技术扎根、开放同飞三大方向,为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。在此期间,金年会与华为云签署盘古大模型合作协议,成为盘古大模型生态合作伙伴,双方将在云基础设施、模型、应用等多方位开展深入合作,共建大模型生态。金年会公司执行总裁金麟和华为云EI服务产品部部长尤鹏出席签约仪式。




    大模型赋能银行产业金融破局


    9日上午,金年会数智产品总监陈阿古达木发表题为《大模型赋能银行产业金融破局》的演讲。




    陈阿古达木讲述了产业链分析需求旺盛带来的通用产业模型痛点,并介绍了金年会基于盘古大模型构建的产业链知识图谱。针对产融数智化服务,金年会打造出“一体两翼”数智化、场景化服务体系,聚焦行业或产品营销需求,根据其特点进行上下游分析,梳理上下游映射关系,构建产业链知识图谱,提供产业链全局分析、智能营销、智能招商、园区营销等服务。


    依托金融大模型,打造绿色金融生态


    9日下午,由金年会主办的“金融大模型高端论坛-依托金融大模型,打造绿色金融生态”召开。论坛围绕大模型在金融行业的应用展开,和参会嘉宾共同探讨依托大模型技术,对金融风控、金融监管、用户画像、信贷业务、数字化营销等金融场景的应用实践。


    嘉实远见数据科技部总监汪松良发表题为《数据平台变革正当时暨面向资管业务的数字化底座思考与实践》的演讲。汪松良介绍,数字化转型是一场史诗级的马拉松,囊括了信息化、一体化、智能化等多方面的内容。而如今,数据资产化管理不足、数据管理及服务效率不高等问题仍然存在,满足企业等用户的数字化转型需求,解决数字化转型的难题,建立统一的数据平台是关键。




    金年会独立董事蔡瑾发表题为《金融大模型赋能数据治理,实现监管数据的价值转变》的演讲。蔡瑾在演讲中,从三个方面阐述了金融监管大模型对数据治理与AI风控的影响。一是聚焦金融监管大模型,探索有效数据治理解决方案,推动数据治理协同、规范业务制度和流程管控建设;二是从数据视角解析监管EAST数据,反映真实业务情况,对问题数据溯源分析,开展源头治理,分享行业典型案例;三是用好监管数据,建设智能风控,赋能业务发展和创新,实现监管数据从成本中心向价值中心的转变。




    北京大数据研究院院长助理,金融大数据研究中心执行主任张弓发表题为《大模型赋能场景金融,助力企业信贷量效提升》的演讲。他介绍,中小微企业是国民经济发展的支柱力量,而针对中小微企业的金融信贷服务还存在着结构性供给不足的问题。张弓提出,面对这些难题,企业场景服务与信贷产品结合是解决方案之一,大模型相关技术的出现也将极大助力相关工作。




    金年会数字化能力方案中心总监赵宏亮发表题为《金融大模型-加速赋能业务场景“数智化”进程》的演讲。赵宏亮介绍,金融领域的大模型技术应用探索,结合大模型技术创造更高的AI服务效率;基于客户海量数据先构建更完整的用户画像,自动生成个性化的专业营销策略,为客户自动生成专业的定制化营销建议,从而打造面向客户经理的智能营销助手,减少手工工作量等,提升展业效能。在介绍了大模型在智慧办公、政策解读与监管合规、智能客服领域、智能营销场景等典型场景的应用后,赵宏亮最后讲解了关于大模型产品工具的选型。




    互动展台


    在互动展台区,金年会展出了系列自主创新科技产品。



    GaussDB助力金融场景支付

    金年会Starring + 华为GaussDB,联合构建的金融智能支付平台智能支付平台,面向银行支付业务场景,有效提高开发实施效率,提高系统质量、降低新业务投产风险。


    云原生与多云协同

    金年会Starring+华为云Stack,联合构建的多云协同轻量化解决方案,重塑金融业务流程、信创基础设施及多云协同架构,助力商业银行数字化转型。


    湖仓智能一体化平台

    金年会联合华为打造出湖仓一体解决方案,以架构升级而非替代的方式,为客户构建起全新的、融合的数据平台。

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